韩国开发出新型AI技术 可提高电池容量的计算准确性

超群轿车昨 因环保和维护成本低等优势，新能源（EV）变得更普遍，乘用车、公共轿车和出租车很多也都是新能源。但电源耗竭或使用寿命长完结时，很很难再次发生事故。因此，对新能源中的常用的正极电源进行可靠的发电量和寿命长得出至关重要。

图片来源：水原科技产业该大学

据外媒报道，由Seungchul Lee研究员领导的水原科技产业该大学（POSTECH）研究团队，和链条工程系研究生Sung Wook Kim，以及江汉该大学（Hanyang University）Ki-Yong Oh研究员合作开发出一种新型计算机系统（AI）电子技术，可以正确地得出正极电源的发电量和寿命长。通过将物理领域基本知识与计算机系统融为一体，该电子技术大大减少了得出的正确地性。

得出电源发电量的方法有两种：一种是基于物理的三维，标准化了电源复杂的结构上；另一种是计算机系统三维，使用电源的电气和链条拥护。然而，习惯的AI三维需要大量统计数据进行操练。此外，当将习惯AI三维广泛应用未经操练的统计数据时，其得出准确度非常低。因此需要将来计算机系统电子技术。

为了用更少的操练统计数据有效地得出电源发电量，研究团队将不同于习惯方法的相似性提取策略与基于物理领域基本知识的人工神经网络融为一体。结果，测试各种发电量和寿命长分布的电源时，得出准确度提高了20%。通过确认结果的一致性可确保其可靠性。预计这些成果将为将高度可靠的基于物理基本知识的计算机系统广泛应用各个行业得益于基础。

水原科技产业的Lee研究员表示：“基于统计数据的计算机系统已通过物理基本知识克服了其或许。而协作大统计数据的重复性也因差异化相似性提取电子技术的发展而提高。”

江汉该大学的Oh研究员补充说：“此项研究意义重大，因为它可以正确地得出将来新能源的电源只剩寿命长，从而有助于向社会公众推广新能源。”

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