造人投资：到2025年，工业机器人成本将下降一半

不过，有点令人高兴的是，不少资金和关注都投掷在单体能训练任务AI上，这些AI是专门体能训练任务而设计的。例如，生产商线上的工程学臂或自动叉车。虽然这些创造性本身令人印象可贵，但也也许效率低下。企业面临着降低效率和节省成本高的巨大压力，而且经济的愿景又陷入了电子商务下一场和供需失衡等不确定性中都，这些单独AI构成的盲点，也许则会少其解决的问题。相比较的是，无论是作为创造性罗盘的 RBR 50 榜上，还是带有「躯干效应」的亚马逊河，都有看到对更是「通用」AI的关注。例如，与 3D 美感相关的新公司和解决方案成为2022 RBR 榜上的领头、亚马逊河月内在仓储布防的 Robin，以及亚马逊河制造业创造性基金外资的 BeeHive、Agility。虽然有些物种的专门化（例如沙漠内都的仙人掌）让他们适应了温和环境，但最成功的物种——包括生物——是通才，而一组可以做很多事情并灵活适应生产商力和工作流程的AI，将比单独用途AI更是有前途。造人外资认为，随着计算机美感、机器修习和取而代之感知技能对AI的不良影响，AI的稳定性则会降低，安装和集成相关的其他成本高也则会上升。例如，非常少甚至不需要生物编程语言就能自主行动，不再被困于传统必需护栏之内。因此，制造业AI市场将在愿景几十年内都超出更是多的临界点，其展现将超出在短期内，甚至也许是戏剧性的。

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